意思決定インテリジェンスとは？最先端 IT の活用で意思決定を自動化！

意思決定インテリジェンスという言葉をご存知でしょうか？ AI を活用したスマートな意思決定を実現するための考え方であり、情報のビッグデータ化が進む現代においては、意思決定インテリジェンスの重要性が益々高まっています。

それでは、意思決定インテリジェンスとは、具体的にどのようなものなのでしょうか？本記事では、意思決定インテリジェンスとは何か？という基礎的な内容に加えて、意思決定インテリジェンスのメリットや実現するためのポイントまで一挙に解説します。

意思決定とは？

意思決定インテリジェンスについて解説する前に、まずは「意思決定」という言葉の意味を考えてみましょう。意思決定は日常的に使われている一般的な単語ですが、その内容を詳しく説明できる方は少ないのではないでしょうか？

意思決定と似た言葉として「判断」が挙げられます。無意識のうちに、両者を同じ意味で使うケースも多いですが、実際には異なる意味を持っています。「経営学の父」として知られるピーター・ドラッカーも、判断と意思決定はまったくの別物であると語っています。

判断とは、専門性を発揮することでロジカルに結論を出せるものを意味する言葉です。その一方、意思決定は「判断」をもとにして、複数の選択肢の中から具体的なアクションを選ぶことを指しています。つまり、自身が下した判断に対して、決断することが意思決定だと言えます。

例えば、「明日は忙しそうなので早めに出社しよう」という文章について考えてみます。このとき、「明日は忙しそう」の部分が判断であり、「早めに出社しよう」の部分が意思決定となります。前日の業務状況や当日の会議スケジュールなどの情報をもとに「明日は忙しそう」という判断をします。そして、その判断に対するアクションとして「早めに出社しよう」という意思決定をします。

前述した例は、日常的な場面における意思決定ですが、ビジネスにおいてもあらゆるシーンで意思決定がなされています。企業が成長していくためには正しい意思決定が必要不可欠であり、これを繰り返すことで業務効率化や生産性向上を実現できるのです。

意思決定インテリジェンスとは？

インテリジェンスは英単語の intelligence を指しており、「知性」や「知能」を意味する言葉です。つまり、意思決定インテリジェンスとは、人に代わる新しいインテリジェンス（知能）を活用することで、適切な意思決定を実現しようという考え方です。

従来、企業における意思決定は、人間の勘や経験に頼っていました。キャリアの長い社員がこれまで培った知見をもとにして、個人の判断で意思決定を行うのです。しかし、人間は時に判断を誤るため、その意思決定が必ずしも正解とは限りません。また、経験豊富な社員が異動・退職した場合、今までと同じ意思決定はできなくなります。

そして、これらの課題を解決するために意思決定インテリジェンスが効果を発揮します。意思決定インテリジェンスでは、クラウドコンピューティングや人工知能（AI）などの情報技術が利用され、データに基づいた意思決定を自動的に行ってくれます。

昨今、次々と新しい IT が登場し、企業が保有する情報のビッグデータ化が進んでいます。また、新型コロナウイルス感染拡大の影響により、社会情勢や消費者ニーズは目まぐるしく変化しています。

だからこそ、人の勘や経験に頼るのではなく、最先端の技術を活用した意思決定インテリジェンスが注目を浴びているのです。世の中に溢れている様々な情報を分析・活用し、自社にとって最適な意思決定を実現できる意思決定インテリジェンスは、変化の激しい現代において非常に重要な考え方の一つであると言えるでしょう。

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意思決定インテリジェンスのメリット

意思決定インテリジェンスを活用することで、企業はどのようなメリットを享受できるのでしょうか？代表的なものをいくつかご紹介します。

意思決定プロセスを自動化できる

意思決定インテリジェンスでは、最先端の IT を活用することで意思決定プロセスを自動化できます。そのため、人間が意思決定に費やすための時間を削減でき、他の生産性の高い仕事にリソースを集中できます。その結果として、自社の業務効率化やリソース最適化を実現可能になり、組織全体の生産性向上を実現することができます。

データドリブンな意思決定を実現できる

意思決定インテリジェンスは、膨大なデータをもとにして最適な意思決定を行います。そのため、人間の勘や経験のように不確かなものではなく、具体的かつ客観的なデータから企業の方向性を導くことができます。情報のビッグデータ化が進み、社会環境が大きく変化している現代においては、データドリブンな意思決定を実現できる点は大きなメリットだと言えるでしょう。

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リアルタイムな意思決定を実現できる

人間が意思決定を行う場合、経営層や経験者の一存で決めるケースもありますが、一般的には段階的なプロセスを経て、複数人の意見を聞きながら意思決定を行います。そのため、意思決定までに長い時間を要することが多く、スピーディーに意思決定を進めることはできません。

しかし、意思決定インテリジェンスは意思決定プロセスを自動化できるため、ほぼリアルタイムに意思決定を行うことができます。意思決定のスピードが速ければ速いほど、その後のアクションを迅速に行うことができ、競合優位性に繋がります。

意思決定インテリジェンスを実現するための3つのポイント

意思決定インテリジェンスは便利な技術ですが、闇雲に取り組んだところで思うような効果は得られません。それでは、どのような点を意識して実践すれば良いのでしょうか？

本章では、意思決定インテリジェンスを実現するための3つのポイントをご説明します。

既存の意思決定プロセスを見える化する

意思決定インテリジェンスは、意思決定プロセスを自動化するための仕組みです。そのため、まずは「どの部分の意思決定を自動化するのか」を決める必要があります。

自社内に存在する意思決定プロセスを見える化して、業務フロー全体を正しく把握しておきましょう。このように、いきなり意思決定インテリジェンスの導入を考えるのではなく、まずは既存のプロセスを見直すことが大切です。

すべてを自動化できる仕組みを検討する

意思決定インテリジェンスを成功させるためのポイントは、意思決定におけるすべてのプロセスを自動化することです。業務の流れの中に、人間による意思決定が一つでも含まれている場合、大幅な業務効率化は期待できず、意思決定の精度も低くなります。

そのため、社内の意思決定プロセスをすべて洗い出し、プロセスごとに最適な方法で意思決定インテリジェンスを導入することが大切です。昨今、クラウドコンピューティングや AI などの情報技術は急速に進化しているため、自社の状況にマッチするソリューションを見つけられる可能性は高いと言えます。

技術力の高い外部ベンダーに委託する

意思決定インテリジェンスを導入する際には、外部ベンダーに委託することも有効な選択肢になります。近年、企業が保有する情報のビッグデータ化が進み、意思決定プロセスは高度化かつ複雑化しています。

そのため、効率的な意思決定インテリジェンスを検討しようとしても、既存プロセスが複雑で最適なソリューションを選択できなかったり、うまく仕組み化できなかったりするリスクが存在します。そして、仮に判断を誤った場合、せっかく意思決定インテリジェンスを導入しても、思うような効果は得られません。

このように、意思決定インテリジェンスは最初の土台作りがとても重要であり、ソリューション選定や仕組みの構築方法によって成否が分かれると言っても過言ではありません。しかし、実際には自社だけで効率的な意思決定インテリジェンスを構築するのは容易ではなく、特に IT 人材が不足している企業では、その傾向がより強まります。

そこで、外部ベンダーへの委託が効果を発揮します。技術力の高い外部ベンダーに依頼すれば、自社の既存プロセスを踏まえて、最適なソリューション選定や仕組みづくりに関するアドバイスを受けることができ、効率的な意思決定インテリジェンスを実現できます。

外部ベンダーへの委託は当然コストが発生しますが、これをネガティブに捉えるのではなく、意思決定インテリジェンスの導入によって得られるメリットと天秤にかけて、費用対効果で考えることが大切です。経験豊富なベンダーに相談すれば、他社事例などをもとにしてプロセスを自動化できるため、より具体的なイメージを持つことができるでしょう。

まとめ

本記事では、意思決定インテリジェンスとは何か？という基礎的な内容に加えて、意思決定インテリジェンスのメリットや実現するためのポイントまで一挙にご紹介しました。

意思決定プロセスの高度化・複雑化が進む現代において、意思決定インテリジェンスはとても重要な考え方になっています。意思決定インテリジェンスを導入することで、人間の勘や経験に頼る意思決定から脱却し、すべての意思決定プロセスを自動化できます。その結果、自社の業務効率化や生産性向上を実現できるのです。

意思決定インテリジェンスを実現するためのポイントはいくつか存在しますが、効率的に進めたいのであれば、外部ベンダーへの委託が有効な選択肢になります。プロの目線から適切なアドバイスを受けることができ、自社の業務プロセスに最適な意思決定インテリジェンスを実現可能になります。

本記事を参考にして、ぜひ意思決定インテリジェンスの導入を検討してみてはいかがでしょうか？

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