Google Cloud (GCP) を用いた機械学習とビッグデータの 1 日入門コース

Google Cloud (GCP) の概要およびデータ処理と機械学習機能を学ぶ 1 日のトレーニングです。このコースでは講義、デモ、ハンズオンラボを通して、 Google Cloud (GCP) のビッグデータソリューションの簡易性、柔軟性、および機能を学習します。

コースの概要

開催日

日程は個別で調整いたします。

平日 2 営業日以降のご希望日をお伝えください。

開催時間

10:00 - 19:00 ※ 途中休憩をはさみます。

受講日数

1 日間

受講料金

100,000 円 (税抜)

内容

このコースには、講義とハンズオンラボが含まれています。

対象者

このコースは、次のような方を対象としています。

・Google Cloud (GCP) の使用を開始するデータアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト

・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者

・データサイエンティストのために Google Cloud (GCP) の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者

前提条件

このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。

・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある

・データモデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある

・一般的なプログラミング言語 (Python など) を使用してアプリケーションを開発している

・機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

目標

このコースでは、次のスキルについて学習します。

・Google Cloud (GCP) のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する

・Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive のワークロードを、 Google Cloud (GCP) に移行する

・BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する

・TensorFlow を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、使用する

・ML API を使用する

・Google Cloud (GCP) のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する

また、以下の内容は本コースに関連しますが、メインのトピックではありません。

・一般的な機械学習の基本

・ビッグデータと一般的な処理の手法について

・TensorFlow の文法や使い方

当日必要なもの

最新版の Chrome がインストールされた PC

※ Chrome 以外のブラウザの場合、動作しない場合があります。