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生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性とは？具体的なリスクと管理方法を解説

生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性とは？具体的なリスクと管理方法を解説

生成AI

公開年月日: 2025.04.23

更新年月日: 2025.04.23

生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性とは？具体的なリスクと管理方法を解説

生成 AI の進化により、私たちの生活は便利さを増す一方で、新たなサイバーセキュリティの課題も浮上しています。そして、不正利用や情報漏洩などのリスクが広がる中、生成 AI を安全に利用するための対策が急務となっています。

本記事では、生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性や具体的なリスク管理方法、政府の取り組みなどを一挙に解説します。自社で AI 活用を検討されている方は、ぜひ最後までご覧ください。

生成 AI とは？

生成 AI とは、コンピュータープログラムが自らデータや情報を生み出す能力を持つ、次世代の AI を意味する言葉です。従来の AI では、主に学習済みデータから適切な回答を見つけることに重点を置いていましたが、生成 AI は新しいデータやコンテンツを作り出すことが可能であり、ゼロから一を生み出す能力が大きな特徴です。

一般的な生成 AI は、広範なトレーニングデータに基づいて反復学習を行うことで、新しいデータやコンテンツを生成できるように設計されています。有名な生成 AI としては、 OpenAI 社の ChatGPT が挙げられますが、これはテキストデータをもとに新しい文章を自動的に生成できるものです。

ただし、 ChatGPT の最新モデルである GPT-4o （正式名称： GPT-4 omni ）は、マルチモーダルモデルとして提供されています。なお、マルチモーダルとは、テキストや音声、画像など、複数の異なるソースから情報を収集し、統合して処理する仕組みのことであり、 Google が 2023 年 12 月に発表した最新の生成 AI モデル「 Gemini 」も、このマルチモーダルに対応しています。

また、近年では画像や動画に特化した生成 AI も数多く登場しています。具体的には、 Midjourney や Stable Diffusion 、 Runway Gen-2 などが該当し、高品質な画像・動画を手間なく簡単に生成できます。

このように、テキストだけではなく、画像や動画を自動生成できる AI も存在し、マーケティング活動におけるコンテンツ作成やテレビ CM など、あらゆるシーンで活用されています。企業が業務効率化や生産性向上を実現し、自社のビジネス成長に繋げるためには、生成 AI が有力なツールになると言えるでしょう。

生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性

生成 AI はとても便利なツールですが、その一方でサイバーセキュリティの観点から見逃せないリスクも増大しています。例えば、不正アクセスによるデータ漏洩や偽情報の生成・拡散といった問題は、個人や企業、さらには社会全体に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

特に、生成 AI を悪用したフィッシング詐欺やディープフェイク（人物の顔や声などを本物そっくりに偽造する技術）は、企業の信頼性低下や社会混乱を引き起こすリスクを含んでいます。そして、これらのリスクに対処するためには、 AI モデルの学習データの管理や、不正利用を防ぐためのアクセス制限などが必要不可欠です。

また、生成 AI のユーザー自身もセキュリティ意識を高め、怪しい情報に関しては慎重に扱うことが求められます。このように、政府や企業による法整備やガイドライン策定とあわせて、個人レベルでの意識向上が未来の安全な AI 活用の鍵になるでしょう。

生成 AI の代表的なリスク

ここまで、生成 AI におけるサイバーセキュリティの重要性について解説しましたが、具体的にどのようなリスクが潜んでいるのでしょうか？本章では、生成 AI の代表的なリスクを 3 つご紹介します。

情報漏洩

生成 AI は膨大なデータをもとに学習しますが、それらのデータに機密情報が含まれている場合、自社の機密データが漏洩してしまうリスクがあります。例えば、企業の内部情報や個人情報などが外部へ漏れてしまうと、取り返しのつかない事態に発展します。このようなリスクを回避するためには、入力データの適切な匿名化や AI モデルへのアクセス制限など、適切なセキュリティ対策が必要不可欠です。

誤情報の拡散

生成 AI の大きなメリットとして、高品質な文章・画像などを簡単に作成できる点が挙げられますが、それらが誤情報やフェイクニュースの生成に利用されることもあります。そして、偽のコンテンツが社会に広まってしまうと、ユーザーが真実と虚偽を見分けられなくなり、結果として自社の信用失墜や社会混乱を招きます。これに対処するためには、情報源の信頼性を確認する仕組みや、 AI が生成したコンテンツを慎重に識別・評価することが重要なポイントになります。

サイバー攻撃

生成 AI はサイバー攻撃の手法を模倣したり、巧妙なフィッシングメールやマルウェアの生成などに悪用されるリスクを含んでいます。これにより、個人や企業がサイバー攻撃の標的になりやすくなり、経済的損失や社会的混乱を引き起こす可能性があります。そのため、 AI が生成した攻撃パターンを検知するセキュリティツールや、セキュリティに関する教育などが強く求められているのです。

このように、生成 AI に潜んでいるリスクは多岐にわたります。生成 AI を安全に活用するためには、これらのリスクに関する理解を深め、適切な対策を講じることが必要不可欠だと言えるでしょう。

生成 AI の利用が大きな問題に発展した事例

生成 AI の利用が原因となり、大きな問題に発展してしまったケースは少なくありません。今回は 3 つの事例をご紹介しますので、具体的な内容を理解しておきましょう。

ディープフェイクによる詐欺被害

香港に拠点を置く某多国籍企業では、ディープフェイクによる大規模な詐欺被害が発生しました。とある従業員が同社 CFO （ Chief Financial Officer ：最高財務責任者）からのメールを受け取り、その中に記載されていたリンクからビデオ会議に入ったところ、そこには CFO が参加していました。

そして、 CFO の指示に従い約 38 億円を特定の口座に送金しましたが、この CFO はディープフェイクの技術によって作られた偽物であり、気付いた時には資金は海外口座に転送されて取り戻すことができない状態になっていました。この事例からは、生成 AI による高度な偽造技術が、企業の意思決定プロセスに与える脅威を伺うことができます。

プログラムコードの外部流出

海外の某大手電子製品メーカーにおいて、自社の機密情報であるプログラムコードが外部流出するという事件が発生しました。同社の社員が開発中サービスのコード修正を ChatGPT に指示した結果、そのコードが外部へ漏れてしまったのです。このように、社員のサイバーセキュリティについての認識が甘く、 AI 活用時のルールが整っていない場合、情報漏洩にまで発展してしまうリスクがあることを示唆した事例だと言えるでしょう。

ランサムウェアの作成

生成 AI の利用が大きな問題に発展したケースは、海外だけではなく日本国内でも発生しています。 2024 年 5 月、神奈川県川崎市で無職の男性が複数の対話型生成 AI に指示を出し、独自のランサムウェア（ PC やスマートフォンに感染するウイルスの一種）を設計・作成したのです。このように、生成 AI は日常生活・ビジネスを豊かにしてくれる便利なツールである一方で、使い方次第では悪用もできてしまう諸刃の剣であることを忘れてはいけません。

生成 AI を活用する際のリスク管理方法

生成 AI を利用する場合、様々なリスクに備えておく必要があります。本章では、生成 AI を活用する際のリスク管理方法について解説します。

データ管理の徹底

生成 AI を活用する際、入力データの取り扱いには細心の注意が必要です。なぜなら、機密情報や個人情報が含まれるデータをそのまま使用した場合、 AI モデルに情報が保存されてしまい、不正出力のリスクが生じるからです。

そして、このリスクを回避するためには、データサニタイゼーション（データを匿名化して不要な情報を除去する手法）が有効な選択肢になります。また、データアクセスを制限し、セキュリティ基準を満たした安全な環境で AI を利用するように意識しましょう。

生成コンテンツの監視と検証

生成 AI が出力するコンテンツは、人間の監視のもとで適切に管理する必要があります。例えば、誤情報や不適切な内容が拡散されるのを防ぐため、生成されたコンテンツを定期的に検証するためのプロセスを整備することが大切です。

さらに、 AI が生成した情報を識別する技術や、事前に設定したルールに基づくフィルタリング機能などを活用することで、 AI の安全性向上に繋がります。このように、適切なリスク管理を実現するためには、生成コンテンツの監視・検証を行うための仕組みを整えることが重要なポイントになります。

セキュリティ教育と体制の強化

生成 AI のリスクを最小限に抑えるためには、利用者や関係者へのセキュリティ教育が必要不可欠です。生成 AI の潜在的なリスクや悪用の可能性に関する知識を深め、疑わしいコンテンツや攻撃パターンに気付けるスキルを養いましょう。

また、企業や組織内でのセキュリティ体制を強化し、サイバー攻撃に対して迅速に対処するための準備を整えておくことも大切です。なお、自社でセキュリティ教育や体制構築を行うのが難しい場合は、外部の専門家に相談することも有効な選択肢になります。

生成 AI のサイバーセキュリティに関する政府の取り組み

昨今、生成 AI におけるサイバーセキュリティは社会全体の課題となりました。そして、日本政府も生成 AI を安全に利用するための環境整備に向けて、様々な取り組みを行っています。

例えば、総務省は生成 AI を活用したサイバー攻撃対策の高度化を目指し、脅威情報の収集・分析や攻撃インフラの検知精度向上に努めています。また、 AI の安全な開発・提供に向けたガイドラインの策定や、米国の専門機関との共同研究を通じて、 AI の安全性に関する研究開発を推進しています。

さらに、デジタル庁は「 ChatGPT 等の生成 AI の業務利用に関する申合せ（第 2 版）」を 2023 年 9 月に公表しており、生成 AI の業務利用におけるリスク管理や適切な利用方法に関する指針を示しています。これらの取り組みは、生成 AI の利活用に伴うリスクを低減し、安全で信頼性の高いデジタル社会の実現を目指すものとなっています。

このように、日本政府も生成 AI の安全利用に向けた取り組みを積極的に推進しています。

とは言え、日本政府や企業の取り組みに頼り切ってしまうのは非常に危険です。生成 AI を安全に利用するためには、利用者一人ひとりが生成 AI のサイバーセキュリティに対する意識を高め、適切なリスク管理を行うことが必要不可欠だと言えるでしょう。