生成 AI の 7 つのメリットとは？デメリットや AI 活用を成功させるためのポイントまで徹底解説！

生成 AI とは？

まずは、生成 AI の基礎知識について解説します。

生成 AI とは、コンピュータープログラムが自らデータや情報を生み出す能力を持つ、次世代の AI を意味する言葉です。従来の AI では、主に学習済みデータから適切な回答を見つけることに重点を置いていましたが、生成 AI は新しいデータやコンテンツを作り出すことが可能であり、ゼロから一を生み出す能力が大きな特徴です。

一般的な生成 AI は、広範なトレーニングデータに基づいて反復学習を行うことで、新しいデータやコンテンツを生成できるように設計されています。有名な生成 AI としては、 OpenAI 社の ChatGPT が挙げられますが、これはテキストデータをもとに新しい文章を自動的に生成できるものです。

ただし、 ChatGPT の最新モデル（ 2024 年 9 月現在）である GPT-4o （正式名称： GPT-4 omni ）は、マルチモーダルモデルとして提供されているため、この点は覚えておきましょう。なお、マルチモーダルとは、テキストや音声、画像など、複数の異なるソースから情報を収集し、統合して処理する仕組みのことであり、 Google が 2023 年 12 月に発表した最新の生成 AI モデル「 Gemini 」も、このマルチモーダルに対応しています。

このように、テキストだけではなく、画像や動画を自動生成できる AI も存在し、マーケティング活動におけるコンテンツ作成やテレビ CM など、あらゆるシーンで活用されています。企業が業務効率化や生産性向上を実現し、自社のビジネス成長に繋げるためには、生成 AI が有力なツールになると言えるでしょう。

7 つの生成 AI 活用メリット

本章では、生成 AI の代表的な活用メリットを 7 つご紹介します。どのようなメリットが存在するのか、具体的な内容を理解しておきましょう。

業務効率の向上

生成 AI の活用により、膨大なデータ処理や定型作業を自動化できるため、業務効率の向上に直結します。例えば、 AI が書類作成やデータ分析を自動で行うことで、社員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。これにより、時間の節約はもちろんのこと、ヒューマンエラーの削減にも繋がり、組織全体の生産性向上を実現できます。

人件費などのコスト削減

生成 AI を導入することで、人件費を含む様々なコストの削減に繋がります。例えば、 Web 広告用の画像作成や文書内容の要約など、従来は人手が必要だった作業を AI が代行すれば、スタッフの適正配置やリソースの最適化などを実現できます。その結果、社員の生産性向上に直結し、自社のビジネスを成長へと導くことができるでしょう。

クリエイティブなコンテンツ生成

生成 AI は文章や画像、動画など、様々なクリエイティブコンテンツを短時間で作成する能力を持っています。これにより、マーケティングキャンペーンや広告の企画にかかる時間を大幅に短縮し、常に新鮮でインパクトのあるコンテンツを提供できるようになります。ちなみに、添付の画像は「オレンジジュースの広告用のポスターを作成して」というプロンプトで生成された画像です。

また、コード記述を自動化することも可能であり、エンジニアの業務負荷を軽減できる点も生成 AI の大きなメリットの一つだと言えます。

カスタマーサポートの向上

生成 AI は、カスタマーサポートの分野でも大いに役立ちます。例えば、チャットボットや音声アシスタントが顧客からの問い合わせに瞬時に対応できるほか、 24 時間 365 日体制で稼働できる点も嬉しいポイントです。また、 AI が学習を重ねることで、顧客のニーズにより的確に応えることができ、顧客満足度の向上にも繋がります。

パーソナライズドな体験の提供

生成 AI を活用することで、顧客の過去の行動データや関心事などを分析し、一人ひとりに最適化されたパーソナライズドな体験を提供することができます。例えば、 EC サイトで生成 AI を活用すれば、 AI が顧客の好みに合った商品をレコメンドし、購買意欲を高めてくれます。これにより、顧客との関係性を強化することができ、解約防止やリピーター獲得などに繋がります。

新たなビジネスチャンスの創出

生成 AI は、既存のビジネスモデルに付加価値を加えるだけでなく、前例のない新たなビジネスチャンスを創出する可能性を秘めています。例えば、 AI が生成したデザインやプロダクトを活用して、新しい商品ラインやサービスを展開するようなケースが考えられます。また、 AI の分析力を活用すれば、新市場の開拓や顧客ニーズに応じた新たなサービス提供などに繋げることも可能になります。

言語の壁を超えたコミュニケーション

生成 AI の活用により、言語の壁を越えたコミュニケーションを実現できます。例えば、多言語対応の AI 翻訳機能を活用することで、世界中の人々と簡単にコミュニケーションを取ることが可能になります。これにより、国際的なビジネス展開や異文化交流を円滑に進めることができ、グローバルな視点での企業成長が期待されます。

5つの生成 AI 活用デメリット（リスク）

生成 AI はとても便利なツールですが、一方でいくつかデメリットも存在します。本章では、生成 AI の代表的なデメリットを 5 つ解説します。

倫理的・社会的リスク

生成 AI の活用には、倫理的・社会的なリスクが伴います。例えば、 AI が偏見を含むデータを学習した場合、その偏見を含んだコンテンツが生成されてしまう可能性があります。

また、生成されたコンテンツが人々に誤解や混乱を招き、最悪の場合は重大なトラブルや企業の信頼性失墜に繋がるリスクもあります。これを回避するためには、生成 AI 利用に関するポリシーやルールを整備するなど、組織全体で生成 AI を適正に活用するための仕組みを整えることが大切です。

データセキュリティとプライバシーの問題

生成 AI を活用する際には、取り扱うデータの安全性とプライバシー保護が重要な問題の一つになります。例えば、大量の個人情報や機密データを AI の学習に利用する場合、それらの情報が不正にアクセスされたり、外部に漏洩したりするリスクがあります。

また、生成 AI が誤ったデータを出力することで、意図せず機密情報が公開されるリスクも考えられるため、データの管理とセキュリティ対策は忘れずに行うようにしましょう。なお、企業向けに提供されている生成 AI サービスの多くはセキュリティ面が強化されており、安全な環境で生成 AI を活用できるため、生成 AI の導入時は慎重にサービスを選ぶことが重要なポイントになります。

法的責任と規制の複雑さ

生成 AI の利用においては、法的責任や規制に関する問題も無視できません。なぜなら、 AI が生成したコンテンツに関する著作権や責任の所在が不明確な場合、法的なトラブルに発展する可能性があるためです。

ただし、各国や地域ごとに異なる規制が存在しているため、それらに漏れなく準拠することは非常に困難です。このように、グローバルな展開には法的なリスクが伴うため、自社の法務部門や外部の専門家と密に連携しながら生成 AI を活用することが、法的トラブルを回避するための有効な選択肢になります。

技術的信頼性と説明可能性の課題

生成 AI の出力結果が、どのようなプロセスで導き出されたのかを説明するのは容易ではなく、 AI の中身がブラックボックス化してしまうケースは珍しくありません。そして、技術的信頼性や説明可能性が欠けている場合、生成されたコンテンツの正当性が疑われ、企業の信用を損なうリスクがあるため、これらを確保することが重要なポイントになります。

また、 AI が誤った情報を生成する AI ハルシネーションも、生成 AI 活用におけるデメリットの一つです。 AI が生成するアウトプットの精度はデータの品質・信頼性に依存するため、信頼できる情報をもとに AI モデルを学習させることが技術的信頼性や説明可能性の担保に繋がります。

AI ハルシネーションに関しては以下の記事で詳しく解説しています。

関連記事：AI 活用の落とし穴？ AI ハルシネーションの原因・対策をわかりやすく解説！

導入・運用コストと人材確保の困難さ

生成 AI を導入・運用するためには、初期投資や維持費用などのコストが必要になります。また、 AI の開発や運用には高度な専門知識を持つ人材が求められますが、これらの人材を確保することは容易ではありません。

このように、生成 AI の導入コストが財務的な負担となり、人材確保が順調に進まない可能性も考えられるため、コストやリソースを事前に見積もり、スケジュールを立てて計画的に導入を進めることが大切です。

ここまで、生成 AI の活用におけるメリット・デメリットをご紹介しました。生成 AI はとても便利なツールであり、うまく活用すれば業務効率化やコスト削減などを実現できますが、その一方で倫理的・社会的リスクや法的責任など、注意すべきポイントも多数存在します。

そのため、生成 AI を活用する際には、導入目的や用途を明確にして導入効果を最大化しつつ、デメリットを理解して各種リスクを回避するための仕組みやルールなどを整備することが大切です。このように、生成 AI との正しい付き合い方を実践すれば、生成 AI は自社の生産性向上やビジネス成長を推進するための強力なツールになるでしょう。

生成 AI の活用を成功させるための6つのポイント

生成 AI の活用する際には、いくつか意識すべきポイントが存在します。最後に、生成 AI の活用を成功させるためのポイントについてご紹介します。

AI の活用目的を明確化する

生成 AI を導入する際、最初に行うべきことは AI の活用目的の明確化です。何を達成したいのか、どの業務プロセスで AI を活用するのかなど、具体的な目的や用途を明確にしましょう。

目的が曖昧なまま AI を活用した場合、 AI の性能を十分に発揮することはできず、コストが無駄になってしまうリスクがあります。そのため、まずは AI の活用目的を明確化し、具体的かつ測定可能な目標を設定することが重要なポイントになります。

万全なセキュリティ対策を講じる

生成 AI が扱うデータは企業の財産であり、万全なセキュリティ対策は必須事項になります。なぜなら、 AI が処理するデータには機密情報や個人情報が含まれることが多いため、データ漏洩や不正アクセスを防ぐための強固なセキュリティ対策が求められるのです。また、 AI 自体がサイバー攻撃の対象となる可能性もあることから、継続的なセキュリティの見直しとアップデートを行うことも大切です。

権利関係を侵害しないように注意する

生成 AI が作成したコンテンツにおいては、著作権や商標権などの権利関係に注意を払うことが重要です。特に、 AI が他の作品やデータを参考にしてコンテンツを生成する場合、完成したアウトプットが他者の権利を侵害していないかを確認する必要があります。この時、法律に詳しい専門家の助言を得ることで、リスクを最小限に抑えられるでしょう。

社員教育やスキルアップ研修などを実施する

生成 AI を効果的に活用するためには、社員が AI の仕組みや操作方法を理解していることが求められます。そのため、社員教育やスキルアップ研修などを実施し、 AI の基本的な知識から実践的なスキルまでを習得させることが大切です。 AI に精通した人材が社内にいれば、生成 AI のポテンシャルを最大限に引き出すことができ、自社の競争力向上に繋がります。

学習データの品質をチェックする

生成 AI の精度や信頼性は、学習データの品質に大きく依存します。仮に、学習データに偏りや誤りがある場合、 AI の出力結果もそれに影響されてしまうため、生成 AI を活用する際は学習データの品質管理が重要なポイントになります。 AI が正確かつ有用なコンテンツを生成できるように、データの選別やクリーニングなどを実施し、 AI が適切に学習できる環境を整備しましょう。

プロンプトの内容を工夫する

生成 AI に指示を与える際の「プロンプト」の内容は、 AI の生成結果に大きな影響を与える重要な要素の一つです。具体的で明確なプロンプトを設定することで、より精度の高い出力を得られるようになります。

プロンプトの作成は試行錯誤が必要ですが、工夫次第で AI のパフォーマンスは飛躍的に向上するため、しっかりと時間をかけて練り上げることが成功の鍵となります。なお、 AI を効率的に活用するための技術・学問分野として、プロンプトエンジニアリングという言葉も存在するため、参考までに覚えておきましょう。

プロンプトエンジニアリングについては以下の記事で詳しく解説しています。

関連記事：プロンプトエンジニアリングとは？基礎から応用まで重要なポイントを一挙に紹介！

まとめ

本記事では、生成 AI の代表的なメリットを 7 つご紹介しつつ、デメリットや活用時のポイントなど、あらゆる観点から一挙に解説しました。

企業が生成 AI を導入することで、クリエイティブコンテンツの作成自動化やコスト削減など、様々なメリットを享受できます。この記事を読み返して、活用時の重要なポイントを理解しておきましょう。

また、生成 AI を活用するうえでは Google Cloud が有効な武器の一つになります。 Google Cloud は Google 社が提供するパブリッククラウドサービスであり、自社の業務効率化や生産性向上を実現するための生成 AI 関連サービスが多く搭載されています。

例えば、自然言語処理は Dialogflow などの Conversation AI サービス、画像処理は Imagen など、様々な生成 AI サービスが用意されている点が Google Cloud の大きな特徴です。さらに、 Vertex AI を使えば AI モデルを自由にカスタマイズできるため、自社の状況に合わせて柔軟な AI 活用を実現できます。

当社 G-gen では、

• 生成 AI の活用支援
• システム構築やアプリケーション開発
• Google Cloud の請求代行
• Google Cloud の運用サポート
• Google Cloud に関する技術サポート、コンサルティング

など、企業様のビジネスを加速させるための幅広いサポートをワンストップで提供しています。

また、 Google Workspace に関しても、実績に裏付けられた技術力や導入支援実績があります。企業様の状況に合わせた利用方法の提案や運用のサポートなど、企業様に寄り添ったサポートを提供していますので、関心のある方は問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。

本記事を参考にして、生成  AI の活用を検討してみてはいかがでしょうか？