G-gen の奥田梨紗が「TECH+ データ×AIアクセラレーション Days 2026 Jun.」に登壇

株式会社G-gen（本社：東京都新宿区、代表取締役：羽柴 孝、以下 G-gen）は、TECH+が主催するオンラインイベント「TECH+ データ×AIアクセラレーション Days 2026 Jun.」において、当社の奥田 梨紗がセッションに登壇することをお知らせします。

本イベントは、データ活用とAIの実践的な活用をテーマに、企業のDX推進やデータ基盤整備、生成AI活用などについて各社の事例や知見が共有されるオンラインイベントです。当社からは、Google Cloud Top Engineer 2025 を受賞した、クラウドソリューション部 データインテリジェンス課の奥田梨紗が登壇し、Google の生成AIサービスの選定・使い分けや、業務特化型AI基盤の考え方について解説します。

イベント概要

・イベント名：
　TECH+ データ×AIアクセラレーション Days 2026 Jun.
　データ×AIの本番運用を極める──組織・プロセス・技術がつながる実践知
・開催日時：2026年6月15日（月）〜6月17日（水）
・開催形式：オンライン開催
・主催：株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局
・イベント詳細：https://news.mynavi.jp/techplus/lp/2026/enterprise/dataaiacceleration_202606/

登壇概要

・登壇日時：2026年 6月17日（水）10:50〜11:20 （Day 3 データ×AIアクセラレーション）
・セッション番号：C-2
・登壇者：株式会社G-gen クラウドソリューション部 データインテリジェンス課　奥田 梨紗
・セッションタイトル：
現場で成果を出す Google 生成AIの選び方
〜 Gemini / NotebookLM / Agent Platform（旧称：Vertex AI）の使い分けと Gemini Enterprise app による業務特化型AI基盤〜

・セッション概要：
Google の生成AIは急速な進化を遂げる一方、「Gemini」という名称がAIモデル名や複数のサービス名として使われていることから、「各サービスの違いがわからない」「自社の業務やセキュリティ要件に合うサービスがどれかわからない」といった課題も生まれています。
本セッションでは、企業が生成AIを導入するうえで欠かせない「データ保護（学習利用の有無）」と「アカウント管理」の観点から、Gemini、NotebookLM、Gemini Enterprise Agent Platform（旧称：Vertex AI）など Google の生成AIサービスの使い分けを比較表を交えて整理します。加えて、組織横断でAI活用を実現する「Gemini Enterprise」や、BigQuery と生成AIを組み合わせた活用についても紹介し、企業の生成AI活用を一気通貫で支援する G-gen の視点をお届けします。

・登壇者プロフィール：
奥田 梨紗（おくだ りさ）
株式会社G-gen クラウドソリューション部 データインテリジェンス課。2019年よりベトナム現地企業やオフショア企業での経験を積み、2024年4月にG-genへ入社。Google Cloud を活用したデータ分析基盤および生成AI領域を専門とし、企業のデータ活用・AI導入を支援している。Google Cloud Partner Top Engineer 2025 選出。本セッションでは、Google の生成AIサービスの選定・使い分けや、BigQuery と生成AIを組み合わせた活用について、実務視点から解説する。

株式会社G-gen について

G-gen は「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」をミッションにお客様のクラウド導入を支援します。マルチクラウド、データ分析基盤、システム・アプリ開発などを得意とするクラウド専業インテグレーターです。Google Cloud を効果的にご利用いただけるように、利用支援やエンジニア サポート、デジタルプロダクト開発等のサービスを展開しております

会社概要

社　　名 : 株式会社G-gen
代表者　 : 代表取締役 羽柴孝
本　社　 : 東京都新宿区揚場町1番 21号 飯田橋升本ビル2階
資本金　 : 5,000万円
事業内容 : Google Cloud、Google Workspace のリセール、インテグレーションおよび運用・保守
公式Webサイト : https://g-gen.co.jp
Facebook : https://www.facebook.com/GgenCoLtd
X (旧 Twitter) : https://x.com/Ggen_cloud
技術ブログ　 : https://blog.g-gen.co.jp/